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    安徽师范大学数据治理与大数据分析平台建设方案征集通知

    发布者:谌业滨    发布时间:2021-08-05 浏览次数:次 审核者: 吴长义

    为进一步提高学校信息化水平,切实推进学校数据建设治理工程,现面向社会公开征集安徽师范大学数据治理与大数据分析平台建设方案,欢迎符合条件的单位报名参加。学校将组织专家对方案进行遴选。

    一、征集内容

    《安徽师范大学数据治理与大数据分析平台》项目建设方案

    二、资质条件

    1. 具有独立企业法人资格,持有行政主管部门核发的有效期内的营业执照;

    2. 近三年在经营活动中没有重大违法记录书面声明;

    3. 设计单位须有数据治理项目建设与设计的经验;

    4. 方案提交单位不得被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、招标采购严重违法失信行为记录名单。

    三、项目概况

    安徽师范大学数据治理与大数据分析平台项目是我校智慧校园重点建设信息化项目,项目建设的总体目标是实现我校全域数据的全生命周期综合管理与应用,其建设成效直接关乎我校未来信息化发展水平和服务能力。整体项目建设要求高、时间紧、任务重。

    四、项目背景

    在开展数据融合建设工作方面,我校2013年便启动安徽师范大学数字化校园基础平台及应用系统建设项目(简称校园基础数据平台项目),推进了八大业务系统数据集成,构建了统一信息门户,实现了系统单点登录,消除了系统间账号孤岛。2019年,学校启动了网上办事大厅项目建设,基于基础数据平台,拓展了人事、教务、学工等领域应用建设,同时,建设了移动门户,升级实现了移动端统一身份认证功能。2020年,学校启动了全域数据中心项目一期工程,新建了数据中台,并以业务应用建设为抓手,驱动数据建设与治理。一期工程主要完成了毕业生离校、研究生奖勤助贷两大应用建设,并结合应用需要完成一部分数据集成与治理。同时一期工程建设了流程引擎,实现了校级简单表单流程的快速构建与上线。

    五、问题分析

    近年来,我校在数据建设与应用建设方面取得了一定的成绩,形成了以数据驱动应用建设,应用助推数据建设的工作特色,但现阶段,学校数据建设治理的瓶颈依旧难以突破,具体聚焦于以下七个方面:

    1)数据采集层面

    数据采集手段单一,对业务系统依赖性强。其一,目前我校业务系统与数据中心的数据集成均采用开源ETL工具实现,ETL模式中的触发器、增量字段、日志对比模式均需业务系统厂商在源库进行相关设置或改动,而全量同步模式同步效率较低,实时性差;其二,源库数据提供全面与否,严重依赖业务部门、业务厂商配合程度,数据表、字段等具体数据对接需业务部门、业务厂商、数据建设厂商、信息化部门多方协同开展。

    2)数据治理层面

    数据标准、数据规则、权威数据源头、数据责任矩阵建设不完善,缺失统筹推进与多方论证。数据质量分析评价模型缺失量化指标与评价理论体系。

    3)数据存储层面

    需切实开展业务需求调研,在业务过程梳理前提下,合理划分数据域,明确各数据域下业务过程,在此基础上定义维度与维度属性,并根据业务分析需求定义统计指标。数据仓库各层次数据模型需进一步规范,进一步调研并建设以分析主题对象为建模驱动的各类汇总指标数据表、以业务过程作为建模驱动的各类明细粒度数据表。

    4)数据使用层面

    以应用为导向,在中心数据库基础上使用数据,构建应用,并以校级关键业务应用助推数据整合、治理的方式需进一步推广完善。需经过充分论证,选好代表性应用并开展建设,切实推动某一领域或多领域数据治理工作取得实效。

    5)数据开放层面

    根据数据使用对象的不同,数据开放包含三个方面,第一,主要面向业务部门和业务系统建设方,提供各类视图接口以满足系统建设数据需求;第二,主要面向微应用开发者,提供各类API接口以满足应用开发数据需求;第三,主要面向业务部门、学院一般用户,提供Excel等形式离线数据文件以满足数据查询或业务办理需求。目前,我校数据开放能力不足,各类数据的展示、申请、审核、发布、监控能力均有待进一步建设优化。

    6)数据运营层面

    全域数据在建设过程中的运营管理机制未形成,数据全生命周期(采集、传输、加工、存储、共享、使用、维护)的运维和运营管理能力不足,缺失专门的数据运营管理团队和人员。

    7)数据安全层面

    数据全方位安全管理机制有待进一步建设,包括但不限于数据采集、集成、共享过程中数据安全监控能力、数据分级开放与数据脱敏工作流程、数据安全审计、数据存储安全。

    六、相关要求

    1)方案整体要求

    1. 建设方案需充分针对我校数据建设治理七个方面瓶颈问题,切实提出针对性的解决方案。

    2. 建设方案需充分考虑与我校全域数据中心一期项目所建数据中台与数据仓库有效衔接,避免已有数据和管理功能的重复建设。

    2)方案内容要求

    建设方案应包含四个方面:

    第一、完善(建设)平台

    方案应充分考虑数据治理平台建设,包括平台中数据治理功能模块的全面性、有效性、科学性、准确性等。

    数据治理平台应具备必要的功能模块,包括但不限于元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理、主数据管理。

    元数据管理应包括元数据采集、血缘分析、影响分析等功能。

    数据标准管理应包括标准定义、标准发布、标准查询等功能。

    数据质量管理应包括质量规则定义、质量检查、质量报告等功能。

    数据集成管理应包括数据处理、数据加工、数据汇聚等功能。

    数据资产管理应包括数据资产编目、数据资产服务、数据资产审批等功能。

    数据安全管理应包括数据权限管理、数据脱敏、数据加密等功能。

    数据生命周期管理应包括数据归档、数据销毁等功能。

    主数据管理应包括主数据申请、主数据发布、主数据分发等功能。

    第二、做好数据治理服务

    方案应包括实现我校各业务领域数据采集、集成与治理工作。

    方案应充分考虑学校数据采集层面存在的困难,能有效利用各类技术工具和方法,多管齐下,解决数据采集问题。方案提供方所具备的其他资源、能力亦可在方案中予以说明。

    方案应针对我校数据存储层面的问题分析,详细描述关于我校数据仓库建设与优化的思路,应合理规划数据仓库层级,同时各层级内涵建设方案。

    方案应充分考虑我校数据开放层面问题分析,切实建设符合我校特色的数据开放市场,满足我校数据开放需求。

    方案应充分考虑数据安全问题,要进行专门的安全性设计,包括平台、网络及数据安全解决办法等。

    第三、建好示范性应用

    方案应包括建设基于我校数据仓库的数据分析决策类应用,包括数据可视化分析大屏、智能表单与流程类应用建设等。

    可视化分析大屏建设以专题域数量作为建设指标,不以大屏张数为建设指标。可视化分析大屏建设专题域应不低于5个。

    智能表单与流程类应用建设应根据学校实际情况开展,相关应用建设应不低于20个。

    方案应能够设计1~2个代表性综合应用(例如高基报表、学科评估、二级学院数据服务),并从数据治理角度,充分说明如何通过该应用建设助推学校数据治理工作。

    第四、预算与管理

    方案应充分考虑数据运营问题,针对常态化、长期性数据运营服务提供准确、详细的运营预算方案。

    提供完整准确的项目报价方案,包括建设平台、功能模块、基础运维的预算单价及总价等,如无完整报价方案,则视作方案无效。

    提供项目管理方案,包括人员配置、实施进度、风险控制等。

    七、征集时间与方案报送

    1. 自发布之日起至2021822日下午18:00截止(以邮戳为准),逾期报送方案不予受理。

    2. 纸质材料一式五份,统一用A4纸双面打印,封面白色,纸质材料装订成册后装袋密封,袋子封面加盖单位公章。纸质材料报送至芜湖市安徽师范大学赭山校区科技北楼三楼信息管理中心308室。

    3. 提交与纸质材料内容相同的电子文档一份,电子档材料发送至邮箱:imc@ahnu.edu.cn

    八、其他说明

    1. 参与本次设计方案的公司出于自愿的原则,本次征集的设计方案仅作为我校相关项目建设方案撰写的参考依据,不做他用,我校不收取和支付任何费用。

    2. 方案征集期间所有材料由我校收集保存,方案不退还应征单位。我校对征集方案具有无偿使用权,有权汲取各征集方案的优点,对方案进行二次创作,如修改、增删、综合等,优化设计形成最终方案。不论该方案是否被我校的数据治理与大数据分析平台项目采用、或部分采纳、或参考,都不作为对我校后期数据治理与大数据分析平台项目建设的约束条件。

    3. 本次提交的方案要具有绝对的可行性,方案提供商不能将项目建设周期内不可能实现的技术、功能等写入本方案。

    4. 本次各供应商提交的方案文本中不能有版权纠纷,如因版权等原因产生的一切后果均由方案提供商承担。

    5. 参加本次设计方案征集的单位需指定一位联系人,并提供有效联系电话及邮箱地址。

    6. 凡参加本次设计方案征集的单位均被视为同意并接受本声明,无须书面或其它方式确认。

    7.本次设计方案征集活动最终解释权为安徽师范大学所有。

    九、联系方式

    联系人:刘老师  谌老师

    联系电话:0553-38691840553-3869446

    联系邮箱:imc@ahnu.edu.cn

    地址:芜湖市安徽师范大学赭山校区科技北楼三楼信息管理中心308

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